物流分析怎么做？从仓到运，一文讲透供应链物流分析全流程！
说句实话，现在做供应链、做运营、做物流管理的，每天最头疼的就是一个问题：
“我们物流到底哪里出了问题？”
可能是客户投诉说“收货慢了”，也可能是财务抱怨“物流成本太高”，再不济也是仓库那边天天喊“发不完”“找不到货”“车还在等”……
问题很多，压力很大，但你真问一句：“有没有一份完整的物流分析？”
很多人要么说不清，要么就给你一堆表格，一堆KPI，什么订单、库存、运费、车次……全拉出来了，但你看完了还是不知道问题在哪、该改哪里。
说白了，不是没数据，是不知道怎么分析。
所以，今天我们就来从头讲一遍：物流分析到底应该怎么做？
不搞那些高大上的理论，也不只是讲单点，而是从“仓”到“运”，从“操作”到“决策”，把物流分析这事儿讲透。
一、为什么说物流分析，不是只分析“运费”？很多人听到“物流分析”，第一反应就是：“是不是就是算算运费占比？”、“能不能帮我砍点快递价格？”……
这确实是物流分析的一部分，但真要讲“物流分析”这四个字，它的范围其实远大于你想的：
物流分析 ≠ 运费分析，真正的物流分析，是供应链效率和成本的综合体检报告。
它要解决的是这几个问题：
货是不是按时、按量、按成本流动起来了？仓库是不是“货等人”“人等货”的情况多？运输是不是“路上出问题多”“空车跑一堆”？整个物流链条，是不是哪一段出了结构性问题？所以我们要看的，不只是“运费多少钱”，而是整个“货物在供应链中怎么流”的过程，这包括：
入库 → 存储 → 拣货 → 出库（仓储环节）配载 → 发运 → 到货 → 签收（运输环节）这才是“从仓到运”的全流程分析思路。
二、物流分析要分哪几个模块？很多人做物流分析的时候，习惯把所有问题都往一个Excel里怼：
什么发货量、运费、出入库效率、签收率、仓库人效、运输时效、客户满意度……统统往里加。
结果呢？
做得很辛苦，但看的人一脸懵；问题点分不清是谁的责任；每个指标都“有点问题”，但又不知道该改哪一段。为什么？
因为物流不是一个点，而是一条线；不是一个环节，而是一串环节组合。
仓库干仓库的事，运输干运输的事，中间靠节点衔接，环环相扣。
所以我们做分析时，不能一锅炖，要分板块、分角色、分维度地分析，才有意义。
第一板块：仓储分析 —— 货进得快、放得好、找得着、出得准仓储是整个物流链条的“起点”和“中场”。如果仓储端出问题，后面再怎么调度也白搭。
仓储分析要解决这几个核心问题：
包括：
库容利用率：仓库是不是放得合理，有没有压着没动的死货？库存周转率：货在仓里转得快不快？是活水还是死水？拣选准确率：拣货错不多？客户投诉是不是都是这出的锅？出入库效率：一单从下单到出货，要几分钟？有没有堵在某个环节？ 仓储分析的关键在于：
找出“瓶颈环节”优化“货位布局”提高“拣货效率”和“人力利用率”第二板块：运输分析 —— 货要送得对、送得快、送得省运输是物流中最外露的一环，客户体验、成本高低、服务稳定，全靠运输这一环撑着。
运输分析的核心在于 成本、时效、稳定性、可控性。
包括：
订单准时率（OTD）：客户说3天到，你真能3天内到吗？运输成本结构：哪段费用最重？干线？落地？返程空车？签收完整率：有没有货损？有没有丢件？有没有“未签收却结算”的异常？运输时效分析：每条线路平均耗时是多少？高峰期波动有多大？运输分析的重点是：
减少延误和损耗控制运费结构优化线路配置（比如区域合并发货、跨区域调拨）第三板块：节点协同分析 —— 每一环衔接是否顺畅？物流分析不能只看“仓”和“运”两个点，中间的“衔接”环节，往往是隐性成本和问题高发地带。
比如：
仓库准备完了，司机还没来；司机到了，货还没打包完；货到了分拨中心，但没有及时扫描入系统；转运过程丢件却没人追责……这些就属于“节点协同”出问题。
常见协同节点：
节点分析的作用：
查出“不是你干得不好，而是前面卡了你”建立“联动机制”和“节点KPI”，让全链条高效 第四板块：时效波动与高峰预测分析 —— 不能只看均值，要抓“波动”很多企业只看“平均运输时效”“平均出库时间”，但实际业务里真正让人崩溃的是“波动”。
比如：
平时出库1小时，到了双11，出库要3小时；平时送货3天，节假日能拖到5天；有些SKU在促销期变成爆款，结果仓储根本反应不过来……所以我们还要做一个特别重要的分析模块：波动分析 + 高峰预测。
每月、每周、每天，其实都有节奏。物流分析要看：
哪些时段爆单（是否提前做调拨？）哪些线路易爆仓（是否需要调整仓网？）哪些班组处理速度慢（是否培训或人岗调整？） 越是一流的物流企业，越不是“拼效率”，而是“控波动”，把最难的日子撑过去，才是真本事。
第五板块：异常追踪分析 —— 小问题如果不盯，就会变成大事故物流出错是常态，真正优秀的是能快速发现并闭环。
这部分建议单独做一个“异常分析模块”，包括：
很多企业看报表的时候，看一切都挺正常，其实底下“异常一堆”：
订单延误的真实原因（是调度？仓库？司机？客户？）客户投诉最多的是哪一段？哪类SKU出错率最高？哪些供应商发货频繁滞后？这些就是“问题看板”要盯住的。
异常分析必须闭环追责，最好用看板挂出来，“谁的问题，今天必须回应”。
四、如何用 BI 系统把物流分析落地？数据分析，不是为了“看个热闹”，而是为了让人“看了就知道问题在哪、下一步该干嘛”。
如果你还只靠 Excel 拼图做物流分析，那效率和精度都很难支撑复杂业务。
推荐做法是：用 BI 工具+ 数据中台，把物流分析做成“可视化+可追踪+可操作”的监控体系”。
你可以设计一张“物流监控总看板”，覆盖四大模块：
1、仓库运营模块 —— 看“货是不是出了问题、人是不是干得顺”仓储模块建议关注效率 + 准确率 + 人效，典型字段如下：
推荐指标维度：当日出库订单数：可以按小时趋势图，判断是否集中爆单出库完成率 = 实际出库数 / 计划出库数人均拣货单数 = 拣货单总数 / 出勤人数拣货平均时长 = 从系统接单到拣完货的时间出错率排行（按人）：拣错率 / 总拣货量，辅助绩效货位利用率：热销品是否布局合理，是否高频SKU离打包区太远作业瓶颈识别：哪个时段/流程容易堵单 BI 看板设计建议：折线图展示出库节奏，红区标注“异常波动”条形图按班组/拣货人展示出错排行卡片图实时显示当前拣货进度、人均效率 使用场景：班前会快速对齐“今天拣货量任务”主管根据错误率安排复训或优化货位仓库主管可看人效数据调整排班2、运输监控模块 —— 看“货送得准不准、快不快、花钱多不多”运输模块关注的核心是发运量、时效、运费和稳定性。
推荐指标维度：当日发运订单数（可按线路、区域、承运商维度拆）时效达成率（OTD）：按客户承诺时效是否兑现，可设红线警告平均运输成本 = 总运费 / 发运单数，可按线路 / 城市 / 承运商维度下钻装载率趋势：是否拼车充分，是否经常“空跑”空驶率：是否合理规划返程载货签收异常率：是否存在“签收延迟、假签收”等问题承运商评分：时效、投诉、丢损三维合成分BI 看板设计建议：使用地图热力图展示各区域发运量与时效达成情况使用漏斗图展示“发货→到站→签收”每个环节的转化率加“线路对比排行榜”辅助成本与时效双维优化使用场景：快速识别哪条线路发货慢、贵、出错多管理层查看不同承运商服务质量，用于调整合作策略用于销售预测和客服提前告警“预计延迟地区”3、异常工单模块 —— 看“到底哪里出了问题、责任谁背、钱损了多少”异常模块就是“问题雷达”。建议结构上做到：
实时展示数量分类标出问题类型下钻能看详情显示处理进度和责任推荐指标维度：异常订单总数 / 当日订单总数（异常占比）异常分类分布：延迟发货、丢损、错发、签收失败、地址异常等赔付金额总额：按责任方拆分（仓库 / 承运商 / 客户 / 系统）未处理异常单数：带处理时长统计，超时标红投诉次数 Top5 商品：SKU维度的稳定性监控异常复发率：同SKU/同仓/同线路反复出错的情况BI 看板设计建议：饼图展示异常类型占比，点击可下钻到明细堆叠柱图展示赔付金额责任归属趋势表格形式展示Top问题订单清单（带处理人、时间、状态）使用场景：每天班组会快速点名：昨天哪些异常未处理，谁的责任推动异常闭环处理流程、定期复盘高频问题成为承运商结算和内部责任划分的重要依据4、成本结构模块 —— 看“钱花哪了，花得值不值”这是老板和财务最关注的板块，也是供应链降本的方向标。
推荐指标维度：总物流成本（月/周/日）成本结构占比： 仓储费用（人工、仓租、系统、设备摊销） 运输费用（干线费、支线费、末端配送、油费、装卸） 包装材料费 异常赔付与退货成本仓储 vs 运输成本占比趋势单位成本： 每票物流成本 每件/每公斤/每公里的运输成本高成本SKU或区域分析（可筛选下钻）BI 看板设计建议：环形图呈现不同费用占比，配趋势线图看月度走势条形图展示高费用SKU或城市拖动式时间轴对比促销前后成本波动使用场景：用于年度预算回顾和成本优化方案讨论财务用于做账和追溯变动原因管理层决策是否引入自动化或调整发运策略写在最后：物流分析的核心，是把“流”看清楚物流不是一堆KPI，也不是几张表，而是一条“货从A点走到B点”的完整路径。这条路径上：
有没有拐弯？有没有堵车？有没有掉包？有没有反复来回走？这才是物流分析要盯住的。
所以最后一句话送给你：
真正的物流分析，不是看数据，而是看货“有没有顺利地、低成本地、准时地流起来”。
别怕麻烦，哪怕你今天只从一个仓库、一个线路、一类SKU开始分析，只要方向对了，慢慢就能“从局部看清全貌，从数据找到问题，从问题推动优化”。
这，就是物流分析真正的价值。